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 はじめに
こんにちはToshikiHaraguchです。今回は勉強会【DAMO-YOLO + ONNX】物体検出AIをノートPCで動かそう！に合わせて、いろいろしたことをつらつらと書き連ねていこうと思います。
まずはDAMO-YOLOの元のリポジトリからクローンしたものを実行＆リアルタイム推論できるように改造していきます！

 実験環境
今...

【DAMO-YOLO】PyTorch＋Webカメラでリアルタイム推論してみた

お久しぶりです！前回は山田孝弘とムロツヨシの顔を学習なしで分類できないか試していましたね。
https://zenn.dev/opamp/articles/73126cf8c0135d
今回はVOICEVOXと呼ばれる音声自動生成ツールで遊んでいきたいと思います！（紆余曲折も併せてご覧ください・・・）

 事の経緯
お昼休みにTwitterをしていると、こんなツイートが目に。
https://twitter.com/witch_kazumin/status/1517595023503917056
・・・これは遊ぶしかない！業務ではさせてもらえないだろうし、取りあえず遊ぶしか・・・。
ツイ...

Google Colab + VOICEVOXで音声自動生成を試す


 はじめに
お久しぶりです！前回はゼロからYOLOv3を作るという無謀なことをしていましたね・・・。
https://zenn.dev/opamp/articles/5198d6bf369b8e
普段は
https://kdl-di.hatenablog.com/
で技術ブログを書いたりしています！良ければ読んでください～～～～！
前回もCenterNetの記事を次は書く！と言っていたのですが、なぜ違うものを書いています。
今回に至ってはタイトルに？が入っちゃってますからね、何なんでしょう・・・。
さて、今回はAIモデルの学習無しで顔認証的な何かを作れないか？ということでチャレンジして...

OpenCV + PyTorch + faissで学習なし顔識別？


 はじめに
お久しぶりです。前回はlabelmeとYOLOXで物体検出してましたね。
https://zenn.dev/opamp/articles/d3878b189ea256
今回も引き続き物体検出です。前回の終わりでCenterNetの実装記事書きたいなーっと言っていたのですが、先にYOLOv3の実装をしたので記事にしました！
なぜ今さら・・・？と思っている方も多いと思います。実際YOLOv5やらYOLOXにYOLOR、さらにはYOLOv7なんてのもありますよね。
YOLOを使うだけならいいんですが、その中身を理解しているか？ と聞かれると、うーん・・・。となるのが現状です。
そ...

【やってみた】PyTorchでYOLOv3をゼロから作る！

前回記事の終わりで「YOLOXの記事書きたいなぁ・・・」と言っていましたが、今回はそのYOLOXを実際に動かしてみたいと思います！
ただ、「COCOデータセットを使ってYOLOXを学習」だとみんなやってる味気ないので、自作データセットを用いてYOLOXの学習を行ってみたいと思います！

 環境
前回の記事で作成したDocker環境内で学習していきたいと思います！
https://zenn.dev/opamp/articles/7880812d78226f

 画像データにラベル付けを行う
YOLOXを学習させるためにはデータセットが必要となります。今回はデータセットを自前で作成するところ...

labelme+YOLOXで自作データセットの学習！

2022年、新年あけましておめでとうございます！
本年もマイペースに記事を書いていければと思っています。

 はじめに
前回の記事
https://zenn.dev/opamp/articles/c5e200c6b75912
でWindowsにCUDAとPyTorchを導入したのですが、YOLOXを利用しようとしたところWindows特有のバグに引っかかってしまい、泣く泣くDockerに戻ってきました・・・。
ただ、Dockerを立ち上げて、Jupyter Notebookにアクセスし、コーディングするのは面倒だと思ったので、VSCodeのRemoteContainers機能を利用して実...

Windows11+Docker+VSCodeでGPUを利用する


 前書き
皆さんお久しぶりです。アドベントカレンダー以来ですね。
今まではDocker Desktopで開発をしてたんですが、いちいちDockerを立ち上げたり終了したり、ローカルで実行できなかったりと面倒くさいことがたくさんありました。
そこで今回は、Window10に直にPyTorch1.10とCUDA11.3をインストールしてみたいと思います！

 環境
今回の実装環境は次の通りです。

OS:windows10
GPU:RTX2060super
CPU:intel core i5 8500


 インストール開始

 とりあえずPyTorchのサイトに行ってみる
何はともあれP...

Windows10にPyTorch1.10とCUDA11.3の環境を作る

https://qiita.com/advent-calendar/2021/kuso-app
お久しぶりです！今回はクソアプリを作って楽しむアドベントカレンダーに参加したので、ちょっと役に立つクソアプリを作ってみたいと思います！

 はじめに
最近の会議、ほとんどZoomですよね？Zoomだとなんかこう、熱気が伝わらないというか、面白くないというか・・・。刺激が足りませんよね？
そこで今回は、毎日の退屈なZoom会議に刺激を与えていきたいと思います！

 環境
今回は以下のライブラリを利用してコードを作成します。

OpenCV
Numpy
PIL
random
copy


 作るも...

OpenCVの顔検出機能で退屈なZoom会議をもっと楽しく！

気づいたらYOLOv5がTorchHubに追加されてたんですね、知らなかったー・・・
ということで今回は、TorchHubのYOLOv5とウェブカメラでリアルタイム認識にチャレンジしたいと思います！

 実行環境
今回はCPUで実験してみたいと思います。
利用環境はこちら

PyTorch：1.8.1+cpu
OpenCV : 4.5.2

すっごい少ない実行環境・・・

 まずはYOLOv5を召喚する
何はともあれ偉大なるYOLOv5をPyTorchから呼び出してみましょう。
公式ページ(https://github.com/ultralytics/yolov5 )に従うと
$ git...

【PyTorch】TorchHub+YOLOv5でリアルタイム認識して遊ぶ

前回投稿からすっかり日が空いてしまいました・・・
できれば毎週投稿したいのですが、遊びの誘惑とはすごいもの
気づいたらコントローラーを握ってる日々です
気を取り直して、モデルの精度評価を行っていきましょう！

 前回の振り返り
https://zenn.dev/opamp/articles/1f481b3af41db4
前回はMNISTからデータを読み出して、とりあえずモデルを構築しました。
ただval_lossが最小の際に重みを保存しておらず、過学習気味になったモデルをそのまま評価してました
今回は


val_lossが最小になった場合に、モデルを保存する
学習の経過をグラフで描画す...

【やってみた】PyTorchでMNIST（精度評価編）


 はじめに
みんな大好きMNIST、きっとあなたもやってるはず！（モンハンのイャンクックレベルですね）
私もKeras全盛期時代はKerasで実装して遊んだことはあったのですが、PyTorchに移動してからMNISTで遊んでないなーと思い、今回はMNISTで遊んでみることにしました。

 環境
WindowsにDockerを入れて動かしてます。すごいですね、Windowsでニューラルネットワークが動かせるのは最近まで知りませんでした・・・
気分的にUbuntuが必要だと思って、自分のゲーミングPC(Fallout76する用)にデュアルブートでインストールしようかと考えていたのですが、W...

グダグダ開発日記